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      学习DIMINE 2010数字矿山软件

      DIMINE 2010数字矿山软件系统是在中南大学古德生院士及王李管教授领导下，由中南大学数字矿山研究中心的矿业及软件专家们，在全面研究了国内外数字矿山相关软件和国内矿业企业实际需求的基础上，经过多年的艰苦努力，研究开发出的新一版基于数字化矿山整体解决方案的矿山数字化软件系统，达到了国际领先水平。

该系统主要适用于矿业企业的地质、测量、采矿专业的技术人员及技术管理人员，全面实现了从矿床三维地质建模、储量计算与动态管理、测量验收及数据的快速成图；地下矿开采系统设计与开采单体设计、回采爆破设计、生产计划编制、矿井通风系统网络解算与优化；露天矿开采境界优化、露天采场设计、采剥顺序优化与计划编制到各种工程图表的快速生成等工作的可视化、数字化与智能化，是各矿业企业进行数字化矿山建设最佳的软件平台。

DIMINE数字采矿软件的主要价值在于：

   （1）快速准确地获取地质资源信息，实时掌握地质资源的消耗速度与更新状况，便于管理者决策。

   （2）优化各种设计方案，提高采矿效率，以有限的资源和最低的成本创造最大的效益。

   （3）自动计算各种工作量和自动制图出图，大大降低了矿山工程技术人员的工作强度，减少计算和制图过程中的误差，提高工作效率。

1. 迪迈产品系列以数据为中心构成矿山全生命周期产品线。从生产技术（DIMINE）→资源管理(DM RES)→生产计划编制(iSchedule)→生产执行系统（DM MES）→数字矿山VR系统（DM VR）等，以及相应硬件研发与系统集成。产品体系通过数据中心与互联网技术有效解决办公分散、场所分散、信息共享、资源管理等问题，迪迈科技也是目前国内惟一拥有矿山全生命周期产品线的公司。

       DIMINE数字采矿软件系统作为数字化矿山建设的基础平台，所产生的数据可以与矿产资源管理系统、矿山生产执行系统、数字矿山VR系统等无缝衔接，避免了数据的重复采集与处理，极大地实现数据的共享。

2.  DIMINE数字采矿软件的地质资源、采矿设计与生产计划等各类成果可以无缝与数字矿山VR系统集成。实现数据动态更新与日常维护，实现可视化集中管控。 

       3.DIMINE软件数据库版：在国内首次采用数据库技术管理矿山数据，通过大型商业数据库管理几何、图形、模型、属性等数据，实现数据共享、数据集中管控，有利于版本控制、安全性控制。同时，形成数据中心，便于最大化挖掘数据价值。

       4.具有资源评价、开拓设计、采准设计、爆破设计等专业功能体系。以可视化、参数化、自动化等模式进行工程设计、爆破设计，实现了高效设计、指标自动计算、图表自动输出等，提升了设计的科学性和精准性，大幅提高设计效率。

       5.智能计划编制系统，实现露天/地下矿山全生命周期、短期计划高效编制、动态调整，提升计划编制合理性与可执行性。

       6.具有基于DIMINE数字采矿软件，适用于自然崩落法采矿工艺的集方案设计、计划编制、放矿管理等功能于一体的放矿管理软件（iOredraw），该系统在国内是独一无二的。实现了与铲运机定位、计量自动化系统的无缝对接，以自动化、智能化手段解决了“自然崩落法放矿计划实施管理”难的核心问题，帮助矿山进行科学合理组织生产。

7.二维与三维完全兼容，可直接由三维自动生成二维图形，简化了地质测量采矿各类工程图表的制作方法，实现了由几何建模到开采设计建模的跨越。

8.支持海量地质属性数据存储与管理应用：块段模型采用“赋值时”变块技术，实体模型便捷次分策略随规模不同而不同，从而实现模型属性不断优化、更新，达到不断精细化的目的。采用“查询时”变块技术，可实现其巷道、采场等“小”目标的精确统计。

     同时DIMINE软件突破了巨型块段建模的大数据受制于计算机内存的局限，解决巨型矿山的数字化管理。

9.能实现复杂业务数据的查询和统计分析：DIMINE基于GIS数据管理技术，实现了属性与空间的双向查询、复杂逻辑表达式查询、统计分析与计算等。

       10.支持多平台成果直接发布模式。用户可以在不需要安装DIMINE软件的情况下浏览数据，满足随时随地分享成果的需求。软件成果可以存储到数据服务器，形成数据中心。通过web发布，用户可以直接通过浏览器查看成果数据。

       11.基于DIMINE软件形成了一套完整的咨询服务体系，我公司在百余座矿山实施中积累了丰富的经验，建立了相应的应用流程与标准，可以更好帮助矿山在生产推广与应用。

       12.全中文界面、类CAD操作模式，符合中国人使用习惯。

       13.强大的数据兼容性：支持Excel、AutoCAD、MapGIS、同类三维矿业软件（Surpac、Datamine、Micromine等）、CMS、ILRIS-3D等数据。